macOS
brew install gifskilocal Homebrew formula metadata
sudo port install gifskiMacPorts ports tree · graphics/gifski/Portfile · ソース: api.github.com
brew / 順位 2605
gifski のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。
インストール
brew install gifskilocal Homebrew formula metadata
sudo port install gifskiMacPorts ports tree · graphics/gifski/Portfile · ソース: api.github.com
sudo apk add gifskiAlpine Linux edge package indexes · gifski · ソース: dl-cdn.alpinelinux.org
nix profile install nixpkgs#gifskinixpkgs package indexes · pkgs/by-name/gi/gifski/package.nix · ソース: api.github.com
sudo pacman -S gifskiArch Linux sync databases · gifski · ソース: geo.mirror.pkgbuild.com
scoop install main/gifskiScoop official bucket manifest trees · bucket/gifski.json · ソース: api.github.com
winget install --id ImageOptim.gifski -eWindows Package Manager source index · ImageOptim.gifski · ソース: cdn.winget.microsoft.com
概要
Highest-quality GIF encoder based on pngquant
履歴
gifski is a Rust GIF encoder from the ImageOptim/pngquant ecosystem, designed to produce high-quality animated GIFs from video frames or PNG sequences.
The official repository presents gifski as a GIF encoder based on pngquant and libimagequant ideas, using cross-frame palettes and temporal dithering to work around GIF format limits. The project provides a CLI and can also be built as a C-compatible library for integration into other applications.
gifski attracted users who cared more about perceptual quality than minimum file size. Its upstream documentation points to prebuilt releases, Homebrew, cargo installation, C library use, Windows and macOS GUI paths, and release downloads for Linux, macOS, and Windows.
Practitioners feed gifski either a stream from ffmpeg in YUV4MPEG format or a directory of PNG frames exported from animation or video software. They tune output size and quality with width, height, frame rate, quality, lossy quality, and motion quality options.
gifski is notable in package collections because it represents the modern Rust side of GIF tooling: a CLI, reusable C-compatible library, cargo package, Homebrew formula, and GUI-adjacent encoder with explicit tradeoffs around GIF quality, file size, and licensing.
セキュリティ状態
narrow executable package without higher-risk signals.
リスク グリーン · 信頼度 低 · appliance
エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。
実行可能ファイル
| コマンド | 種類 | 公開範囲 | メモ |
|---|---|---|---|
gifski | cli | グローバル実行可能ファイル |
鮮度
これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。
https://github.com/ImageOptim/gifski
インストールメタデータ
| パッケージキー | brew:gifski |
|---|---|
| バージョン | 1.34.0 |
| パッケージマネージャ | Homebrew |
| パッケージマネージャページ | https://formulae.brew.sh/formula/gifski |
| ホームページ | https://gif.ski/ |
| リポジトリ | https://github.com/ImageOptim/gifski |
| 上流ドキュメント | https://gif.ski/ |
| ライセンス | AGPL-3.0-only |
| ソースアーカイブ | https://github.com/ImageOptim/gifski/archive/refs/tags/1.34.0.tar.gz |
| 最終更新 | 2026-08-02T20:52:05+09:00 |
| Pulse | updated |
| 依存関係 | ffmpeg |
| ビルド依存関係 | pkgconf, rust |
| Bottle | 利用可能 (対象 arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux) |
| Homebrew post-install | 未定義 |
| サービス | 宣言なし |
レジストリ情報
| Source Database | Homebrew formula API |
|---|---|
| Tap | homebrew/core |
| Full Name | gifski |
| Version Scheme | 0 |
| Revision | 0 |
| Bottle Stable Root URL | https://ghcr.io/v2/homebrew/core |
| Deprecated | no |
| Disabled | no |
| Keg Only | no |
| URL Keys |
|
ソースデータベース一致
一致は外部パッケージマネージャインデックスから取得され、ローカルの Automic Vault パッケージリンクとは分けて表示されます。
gifski
nix profile install nixpkgs#gifskigifski 1.34.0-r3
Highest-quality GIF encoder based on pngquant
sudo apk add gifskigifski 1.34.0-2
GIF encoder based on libimagequant (pngquant). Squeezes maximum possible quality from the awful GIF format.
sudo pacman -S gifskigifski
sudo port install gifskimain/gifski
scoop install main/gifskiImageOptim.gifski
winget install --id ImageOptim.gifski -eソース経路
このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。
View the package source record on GitHub.