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cask

vmlx mit Homebrew Cask installieren

Prüfe Installationswege, Executables, Metadaten und Sicherheitshinweise für vmlx in AI-Agent-Workflows.

InstallationsbefehlSicherheitshinweise

Installation

Weitere Installationsbefehle

macOS

Homebrew Caskverifiziert · 100%
brew install --cask vmlx

local Homebrew cask metadata

Überblick

Paketzusammenfassung

Run local AI models on Apple Silicon

Befehle und Aliase

In der lokalen Paketdatenbank wurden keine Executable-Aliase gefunden.

Verlauf

Projektgeschichte und Nutzung

vMLX is a local AI inference engine and macOS desktop application for Apple Silicon. It runs and serves language, vision, embedding, reranking, speech, and image models through OpenAI- and Anthropic-compatible APIs.

Projektgeschichte

vMLX was created by Jinho Jang/JANGQ AI as an Apple-Silicon inference and model-serving project. It developed into the engine behind a desktop MLX Studio experience, combining chat, model-session management, image generation, conversion tools, and API reference functions.

Adoptionsgeschichte

vMLX is distributed both as a macOS desktop application and a Python package. Its compatibility with OpenAI and Anthropic client protocols lets existing SDKs and agent tools use locally hosted Apple-Silicon models by changing the endpoint rather than adopting a project-specific API.

Wie es verwendet wird

Desktop users download the macOS application, load local models, and manage chat or server sessions from the UI and menu bar. Command-line users install the Python package and invoke commands such as `vmlx serve`, `vmlx convert`, `vmlx info`, `vmlx doctor`, and `vmlx bench`. Existing clients can use the local HTTP endpoint with OpenAI- or Anthropic-compatible SDKs.

Warum Paket-Nerds sich dafür interessieren

The project packages an unusually broad local-AI stack—desktop UI, Python inference engine, model conversion, quantization, API serving, and developer tools—around Apple's MLX ecosystem. Package enthusiasts care about it as a Mac-native alternative to general-purpose local model servers and as a way to exploit unified memory, Metal acceleration, and aggressively quantized models.

Zeitleiste

  • 2026: Official project documentation described vMLX as both a Python engine and the backend of a multi-mode MLX Studio desktop application.

Related projects

  • Apple MLX and the mlx-lm/mlx-vlm ecosystem provide core Apple-Silicon model primitives.
  • JANG supplies the project's adaptive mixed-precision quantization format and runtime integration.
  • MLX Studio is the desktop product surface built around vMLX.

Sicherheitslage

Noch keine Protected-Tool-Abdeckung gefunden

Für vmlx wurde kein passendes lokales Secret-Handling-Manifest gefunden. Paketmetadaten bleiben hier veröffentlicht, damit künftige Abdeckung eine stabile Paket-URL hat.

Installationsverhalten

  • In den Formelmetadaten ist kein Homebrew-Post-install-Hook erfasst.
  • Es wurden keine Homebrew-Bottle-Metadaten erfasst.

Empfohlene Prüfung

Prüfe vor unbeaufsichtigter Agent-Nutzung, ob das Tool Klartext-Credentials liest, Remote-Zustand schreibt, Artefakte veröffentlicht oder Plugins ausführt.

Executables

Installierte Executables

BefehlArtSichtbarkeitHinweis
Es waren keine Executable-Daten vorhanden.

Aktualität

Version und Aktualität

Diese Signale trennen das Alter der Seitengenerierung, Aktivität des Paketmanagers und Upstream-Release-Vergleich. Versionsrückstand wird nur gemeldet, wenn eine Evidenz-URL und vergleichbare Versionen vorhanden sind.

Seite generiert2026-11-04
Manager-Version1.6.83
Manager aktualisiert
lokale DatenOK
Upstreamnot checked
neueste erkannte Versionnicht erkannt

https://github.com/jjang-ai/mlxstudio

Installationsmetadaten

Paketmetadaten

Paketschlüsselcask:vmlx
Version1.6.83
PaketmanagerHomebrew Cask
Paketmanager-Seitehttps://formulae.brew.sh/cask/vmlx
Homepagehttps://mlx.studio/
Repositoryhttps://github.com/jjang-ai/mlxstudio
Upstream-Dokumentationhttps://mlx.studio/
Quellarchivhttps://github.com/jjang-ai/mlxstudio/releases/download/v1.6.83/vMLX-1.6.83-sequoia-arm64.dmg
SHA-256223c23316cd5ae2440f91dd6a9a37e179f624d1e053cfba375ca68f1da3bf96f
Bottlenicht erfasst
Homebrew post-installnicht definiert
Dienstkeiner deklariert

Registry-Fakten

Details aus der Quelldatenbank

Source DatabaseHomebrew cask API
Taphomebrew/cask
Full Tokenvmlx
Names
  • vMLX
Depends On
Arch
{'type': 'arm', 'bits': 64}
Macos
>=: 14
Artifacts
App
1
Target
1
Uninstall
1
Zap
1
Auto Updatesyes
Deprecatedno
Disabledno

Paketgraph

Links stammen aus dem lokalen Paketbeziehungsgraph, Ergänzungen, Abhängigkeitskanten, Ecosystem-Matches und Paket-Hub-Mitgliedschaft.

Gleicher Workflow

  • ollamaLocal package facts share a topical domain. Shared terms: ai, local, models, run.
  • rapid-mlxLocal package facts share a topical domain. Shared terms: ai, apple, local, silicon.
  • node-llama-cppLocal package facts share a topical domain. Shared terms: ai, local, models, run.

Quellspur

Aus Repository-Daten generiert

Diese Seite wird von av-web aus dem privaten Paket-SQLite-Artefakt bereitgestellt, das scripts/generate-pkg-sqlite.py erstellt.

Verwendete Quellen

  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment