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brew / 順位 8784

stanford-ner を Homebrew, MacPorts でインストール

stanford-ner のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。

インストール

追加のインストールコマンド

macOS

Homebrew確認済み · 100%
brew install stanford-ner

local Homebrew formula metadata

MacPorts確認済み · 94%
sudo port install stanford-ner

MacPorts ports tree · textproc/stanford-ner/Portfile · ソース: api.github.com

概要

パッケージ概要

Stanford NLP Group's implementation of a Named Entity Recognizer

コマンドとエイリアス

  • ner-gui.sh
  • ner.sh

履歴

プロジェクトの歴史と使われ方

Stanford NER is the Stanford NLP Group's Java implementation of a named entity recognizer and CRF sequence-modeling tool. It is distributed both as a standalone Stanford NLP tool and as part of CoreNLP.

プロジェクトの歴史

The official documentation describes Stanford NER as a Java implementation of named entity recognition and notes that it is also known as CRFClassifier. The page credits the original CRF code to Jenny Finkel, feature extractors to Dan Klein, Christopher Manning, and Jenny Finkel, and cites the 2005 ACL paper by Jenny Rose Finkel, Trond Grenager, and Christopher Manning.

採用の歴史

Stanford NER became package-manager relevant because it offered trained English models, a Java API, command-line scripts, and server usage from a single download. The official page lists wrappers or integrations for .NET, Perl, PHP, Python, Ruby, and UIMA, showing how the Java tool was embedded in other language ecosystems.

使われ方

Command-line usage loads Stanford NER jars and classifier models, then runs Java classes such as `edu.stanford.nlp.ie.NERClassifierCombiner` against text files. The package also includes a GUI, batch files or shell scripts, server support, and Java demo code.

パッケージ好きにとっての重要性

Package maintainers care about Stanford NER because it packages a classic NLP model workflow: Java bytecode, large serialized classifiers, shell scripts, and model selection. A good package hides classpath friction and makes older research software usable from modern CLI workflows.

タイムライン

  • 2005: Finkel, Grenager, and Manning publish the cited ACL paper for the model and software.
  • 2011: Stanford NLP documentation advises using matching releases of the Java NLP tools from 2011 onward.
  • 2020: CoreNLP docs continue to document Stanford NER as an additional tool and CoreNLP annotator.

Related projects

  • Stanford NER is part of the broader Stanford JavaNLP/CoreNLP family and relates to CRFClassifier, Stanford POS Tagger, Stanford Parser, model jars, and language wrappers such as NLTK's Stanford NER interface.

セキュリティ状態

リスクレベル: グリーン

narrow executable package without higher-risk signals.

リスク分類器

リスク グリーン · 信頼度 低 · appliance

理由

  • narrow executable package without higher-risk signals

信号

  • metadata:no-higher-risk-signals

インストール挙動

  • Homebrew bottle メタデータは記録されていません。

推奨レビュー

エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。

実行可能ファイル

インストールされる実行可能ファイル

コマンド種類公開範囲メモ
ner-gui.sh実行可能ファイルインデックス済み実行可能ファイルローカル実行可能ファイルインデックスから検出されました。
ner.sh実行可能ファイルインデックス済み実行可能ファイルローカル実行可能ファイルインデックスから検出されました。

鮮度

バージョンと鮮度

これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。

ページ生成日2026-08-03
マネージャ版4.2.0
マネージャ更新日2026-06-22
ローカルデータ不明
上流利用不可
検出された最新未検出
  • OK鮮度警告は生成されていません。

インストールメタデータ

パッケージメタデータ

パッケージキーbrew:stanford-ner
バージョン4.2.0
パッケージマネージャHomebrew
ホームページhttps://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml
最終更新2026-06-22T14:06:23-07:00
Pulseupdated
Bottle未記録
サービス宣言なし

ソースデータベース一致

他のパッケージマネージャ記録

一致は外部パッケージマネージャインデックスから取得され、ローカルの Automic Vault パッケージリンクとは分けて表示されます。

MacPorts95%

stanford-ner

sudo port install stanford-ner
  • normalized package name match
  • 一致条件: Stanford Ner
MacPorts ports tree · api.github.com · MacPorts ports tree: textproc/stanford-ner/Portfile from https://api.github.com/repos/macports/macports-ports/git/trees/master?recursive=1

ソース経路

リポジトリデータから生成

このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。

使用ソース

  • Geiger risk classifier
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • external package-manager database matches
  • pkg.so package database
  • pkgdb category and tag curation