インストール

追加のインストールコマンド

macOS

Homebrew確認済み · 100%

brew install mlx

local Homebrew formula metadata

MacPorts確認済み · 94%

sudo port install mlx

MacPorts ports tree · llm/mlx/Portfile · ソース: api.github.com

概要

パッケージ概要

Array framework for Apple silicon

プロジェクトリンク

コマンドとエイリアス

mlx.distributed_config
mlx.launch

履歴

プロジェクトの歴史と使われ方

MLX is Apple's open source array framework for machine learning on Apple silicon. The project is published under the ml-explore organization and is described by Apple and the upstream README as an array framework optimized for Apple silicon and its unified memory architecture. The MLX examples citation credits the initial software suite to Awni Hannun, Jagrit Digani, Angelos Katharopoulos, and Ronan Collobert, with a 2023 citation entry.

プロジェクトの歴史

Technically, MLX sits in the NumPy, PyTorch, JAX, and ArrayFire family rather than being only a model runner. Its README emphasizes familiar NumPy-like APIs, C, C++, and Swift bindings, PyTorch-like higher-level neural-network and optimizer packages, composable transformations for automatic differentiation and vectorization, lazy computation, dynamic graph construction, CPU/GPU execution, and unified memory so arrays can be operated on across supported devices without explicit transfers.

使われ方

The framework quickly became the base layer for a cluster of Apple-silicon ML tools: MLX LM for language models, MLX examples for reference implementations across text, image, audio, video, and multimodal models, and community-converted model weights on Hugging Face. LM Studio also shipped an MLX engine for on-device LLM use on Apple-silicon Macs. In package managers, the `mlx` package is the foundation dependency; users install higher-level packages such as `mlx-lm` when they want complete model workflows.

ソース

セキュリティ状態

リスクレベル: グリーン

narrow executable package without higher-risk signals.

リスク分類器

リスクグリーン · 信頼度低 · appliance

理由

narrow executable package without higher-risk signals

信号

metadata:no-higher-risk-signals

インストール挙動

Homebrew bottle メタデータは記録されていません。

推奨レビュー

エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。

実行可能ファイル

インストールされる実行可能ファイル

コマンド	種類	公開範囲	メモ
`mlx.distributed_config`	実行可能ファイル	インデックス済み実行可能ファイル	ローカル実行可能ファイルインデックスから検出されました。
`mlx.launch`	実行可能ファイル	インデックス済み実行可能ファイル	ローカル実行可能ファイルインデックスから検出されました。

鮮度

バージョンと鮮度

これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。

ページ生成日2026-08-03

マネージャ版0.32.0

マネージャ更新日2026-07-08

ローカルデータ不明

上流利用不可

検出された最新未検出

OK鮮度警告は生成されていません。

インストールメタデータ

パッケージメタデータ

パッケージキー	brew:mlx
バージョン	0.32.0
パッケージマネージャ	Homebrew
ホームページ	https://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html
リポジトリ	https://github.com/ml-explore/mlx
最終更新	2026-07-08T14:26:04Z
Pulse	updated
Bottle	未記録
サービス	宣言なし

ソースデータベース一致

他のパッケージマネージャ記録

一致は外部パッケージマネージャインデックスから取得され、ローカルの Automic Vault パッケージリンクとは分けて表示されます。

MacPorts95%

mlx

sudo port install mlx

normalized package name match
一致条件: Mlx

MacPorts ports tree · api.github.com · MacPorts ports tree: llm/mlx/Portfile from https://api.github.com/repos/macports/macports-ports/git/trees/master?recursive=1

パッケージグラフ

リンクは、ローカルのパッケージ関係グラフ、補足データ、依存関係、エコシステム一致、パッケージハブ所属から来ています。

ソース経路

リポジトリデータから生成

このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。

Combined YAML source

View the package source record on GitHub.

combined/mlx.yml

使用ソース

Geiger risk classifier
cross-ecosystem install command graph
curated package history
external package-manager database matches
pkg.so package database
pkgdb category and tag curation

mlx を Homebrew, MacPorts でインストール