pkg.soopen package index

brew / 順位 6689

libbi を Homebrew でインストール

libbi のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。

インストール

追加のインストールコマンド

macOS

Homebrew確認済み · 100%
brew install libbi

local Homebrew formula metadata

概要

パッケージ概要

Bayesian state-space modelling on parallel computer hardware

コマンドとエイリアス

  • bi
  • libbi

履歴

プロジェクトの歴史と使われ方

LibBi is Lawrence M. Murray's package for Bayesian state-space modelling and inference on high-performance hardware. It combines a C++ template library with a Perl parser and compiler for a domain-specific modelling language.

プロジェクトの歴史

LibBi was publicly announced on 2013-06-07, alongside Murray's 2013 paper on Bayesian state-space modelling on high-performance hardware. The paper presents LibBi as software that parses a model language, optimizes it, generates C++ code, compiles it, and runs inference methods on CPU, GPU, and distributed-memory platforms.

The project site frames LibBi around sequential Monte Carlo methods, including particle filtering, PMCMC, SMC^2, the extended Kalman filter, and parameter optimization routines. Its design reflects a scientific-computing period when CUDA, OpenMP, MPI, NetCDF, and HDF5 were expected to be stitched together by domain-specific tooling.

採用の歴史

LibBi found a niche in statistical and scientific modelling rather than general-purpose application development. The project site records an RBi package announcement on 2016-10-19 for using LibBi from R, and a 2016-11-14 post announcing Homebrew and Linuxbrew installation for `libbi`.

使われ方

Users write state-space models in LibBi's modelling language, then run the `libbi` or `bi` tools to perform inference and process NetCDF/HDF5-backed input and output. The package is aimed at researchers who want particle methods and hardware parallelism without hand-writing the full generated C++ implementation.

パッケージ好きにとっての重要性

LibBi is a good example of a package-manager formula preserving a research software stack: C++, Perl, CUDA-era assumptions, NetCDF/HDF5-style data, and a custom DSL all bundled as a command-line tool. It is niche, but interesting because the package is the executable surface of an academic modelling system.

タイムライン

  • 2013: Initial release of LibBi is announced on 2013-06-07.
  • 2013: Introductory LibBi paper is listed by the project for citation.
  • 2016: RBi interface for R is announced on 2016-10-19.
  • 2016: Homebrew and Linuxbrew installation is announced on 2016-11-14.
  • 2019: Project news lists LibBi 1.4.5 on 2019-07-08.

Related projects

  • RBi, R, MATLAB, GNU Octave, Julia, CUDA, OpenMP, MPI, NetCDF, HDF5, and sequential Monte Carlo research code are the most relevant neighbors.

セキュリティ状態

リスクレベル: グリーン

library-like package without higher-risk signals.

リスク分類器

リスク グリーン · 信頼度 低 · appliance

理由

  • library-like package without higher-risk signals

信号

  • metadata:library-like

インストール挙動

  • Homebrew bottle メタデータは記録されていません。

推奨レビュー

エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。

実行可能ファイル

インストールされる実行可能ファイル

コマンド種類公開範囲メモ
bi実行可能ファイルインデックス済み実行可能ファイルローカル実行可能ファイルインデックスから検出されました。
libbi実行可能ファイルインデックス済み実行可能ファイルローカル実行可能ファイルインデックスから検出されました。

鮮度

バージョンと鮮度

これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。

ページ生成日2026-08-03
マネージャ版1.4.5
マネージャ更新日
ローカルデータ不明
上流利用不可
検出された最新未検出
  • OK鮮度警告は生成されていません。

インストールメタデータ

パッケージメタデータ

パッケージキーbrew:libbi
バージョン1.4.5
パッケージマネージャHomebrew
ホームページhttps://libbi.org/
リポジトリhttps://github.com/lawmurray/LibBi
Bottle未記録
サービス宣言なし

ソース経路

リポジトリデータから生成

このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。

使用ソース

  • Geiger risk classifier
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • pkg.so package database
  • pkgdb category and tag curation