pkg.soopen package index

brew / 順位 5858

koka を Homebrew, apk, Nix でインストール

koka のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。

インストール

追加のインストールコマンド

macOS

Homebrew確認済み · 100%
brew install koka

local Homebrew formula metadata

Linux

Alpine Linux apk確認済み · 92%
sudo apk add koka

Alpine Linux edge package indexes · koka · ソース: dl-cdn.alpinelinux.org

Nix確認済み · 92%
nix profile install nixpkgs#koka

nixpkgs package indexes · pkgs/by-name/ko/koka/package.nix · ソース: api.github.com

概要

パッケージ概要

Compiler for the Koka language

コマンドとエイリアス

  • koka

履歴

プロジェクトの歴史と使われ方

Koka is a research programming language and compiler centered on effect types, algebraic effect handlers, and functional programming with practical compilation. In package-manager terms, it is a small but notable language-runtime package: not mainstream production infrastructure, but a living research compiler users can install with one command.

プロジェクトの歴史

Microsoft Research records the Koka project as established on 2012-04-13. Daan Leijen's project materials describe it as a strongly typed functional-style language with effect types and handlers, using a small core of composable language features rather than many special-case extensions.

Koka's early academic identity was tied to row-polymorphic effect types. The 2014 paper 'Koka: Programming with Row-polymorphic Effect Types' describes Koka as implementing the effect system and being used for small to medium examples. Later work pushed effect handlers and efficient implementation techniques, including 2021 ICFP work on generalized evidence passing for effect handlers.

The v3 documentation dated 2026-03-17 describes Koka v3 as a research language under development, stable enough that the compiler implements the full specification, but lacking mature async libraries and package management. That positioning explains why package-manager availability is useful even though the language is not a broad application platform.

採用の歴史

Koka's adoption is primarily academic and experimental. It is used to explore effect typing, handlers, Perceus optimized reference counting, reuse analysis, and functional-but-in-place programming ideas rather than to anchor a large industrial ecosystem.

Homebrew, Alpine, and Nix packaging make it easier for programming-language researchers, students, and curious developers to run the compiler without building the Haskell/C toolchain path manually. That matters because research languages often fail at the first install step; a package keeps the barrier low.

使われ方

Users install Koka to compile and experiment with `.kk` programs, run examples from the language book, explore effect handlers, and test language-design ideas around typed effects and memory management. The command-line compiler is the main package surface.

Because the documentation explicitly notes missing package management and limited async libraries, Koka is best understood as a language lab and compiler package rather than a general-purpose runtime ecosystem comparable to Go, Rust, Python, or Haskell.

パッケージ好きにとっての重要性

Koka is the kind of package that makes language-runtime sections interesting: it exposes active programming-language research through a normal package manager. Its presence beside production compilers lets users compare how ideas such as algebraic effects and handlers move from papers into runnable tools.

It also shows the long tail of package indexes. Not every compiler package is there for production deployment; some are there because a reproducible install is the difference between reading a paper and trying the idea.

タイムライン

  • 2012-04-13: Microsoft Research records the Koka project as established.
  • 2014: Daan Leijen published work on Koka and row-polymorphic effect types.
  • 2021-08-23: The Koka book notes ICFP 2021 work on generalized evidence passing for effect handlers.
  • 2024-01-13: GitHub release metadata records Koka v3.0.0.
  • 2026-03-17: The Koka book dated 2026-03-17 documents Koka v3.2.3.

Related projects

  • Koka belongs near research and functional languages such as Haskell, OCaml, Eff, Links, and Multicore OCaml discussions of algebraic effects. Its implementation work also relates to compiler research on reference counting, effect-handler compilation, and typed intermediate representations.

セキュリティ状態

リスクレベル: グリーン

narrow executable package without higher-risk signals.

リスク分類器

リスク グリーン · 信頼度 低 · appliance

理由

  • narrow executable package without higher-risk signals

信号

  • metadata:no-higher-risk-signals

インストール挙動

  • Homebrew bottle メタデータは記録されていません。

推奨レビュー

エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。

実行可能ファイル

インストールされる実行可能ファイル

コマンド種類公開範囲メモ
koka実行可能ファイルインデックス済み実行可能ファイルローカル実行可能ファイルインデックスから検出されました。

鮮度

バージョンと鮮度

これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。

ページ生成日2026-08-03
マネージャ版3.2.3
マネージャ更新日2026-07-30
ローカルデータ不明
上流利用不可
検出された最新未検出
  • OK鮮度警告は生成されていません。

インストールメタデータ

パッケージメタデータ

パッケージキーbrew:koka
バージョン3.2.3
パッケージマネージャHomebrew
ホームページhttp://koka-lang.org
リポジトリhttps://github.com/koka-lang/koka
最終更新2026-07-30T13:49:58-04:00
Pulseupdated
Bottle未記録
サービス宣言なし

ソースデータベース一致

他のパッケージマネージャ記録

一致は外部パッケージマネージャインデックスから取得され、ローカルの Automic Vault パッケージリンクとは分けて表示されます。

Nix95%

koka

nix profile install nixpkgs#koka
  • normalized package name match
  • 一致条件: Koka
nixpkgs package indexes · api.github.com · nixpkgs package indexes: pkgs/by-name/ko/koka/package.nix from https://api.github.com/repos/NixOS/nixpkgs/git/trees/master?recursive=1
apk95%

koka 3.2.2-r1

Strongly typed functional-style language with effect types and handlers

https://koka-lang.github.io/

sudo apk add koka
  • License: Apache-2.0 AND MIT
  • Architecture: x86_64
  • Source Package: koka
  • 1 依存関係
  • 1 提供
  • normalized package name match
  • 一致条件: Koka
Alpine Linux edge package indexes · dl-cdn.alpinelinux.org · Alpine Linux edge package indexes: koka from https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/edge/community/x86_64/APKINDEX.tar.gz

ソース経路

リポジトリデータから生成

このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。

使用ソース

  • Geiger risk classifier
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • external package-manager database matches
  • pkg.so package database
  • pkgdb category and tag curation