macOS
Homebrew確認済み · 100%
brew install gibbsldalocal Homebrew formula metadata
MacPorts確認済み · 94%
sudo port install gibbsldaMacPorts ports tree · math/gibbslda/Portfile · ソース: api.github.com
brew / 順位 19099
gibbslda を Homebrew, MacPorts でインストール
gibbslda のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。
インストール
追加のインストールコマンド
概要
パッケージ概要
Library wrapping imlib2's context API
プロジェクトリンク
コマンドとエイリアス
- lda
履歴
プロジェクトの歴史と使われ方
GibbsLDA++ is a C/C++ implementation of Latent Dirichlet Allocation using Gibbs sampling for parameter estimation and inference. It belongs to the late-2000s generation of compact research toolkits for topic modeling.
プロジェクトの歴史
The official SourceForge project identifies GibbsLDA++ as a beta C/C++ Gibbs-sampling LDA implementation by pxhieu. The project was registered in July 2007, and its file area shows the manual, case-study material, and 0.2 source distribution published in July and August 2007.
採用の歴史
GibbsLDA++ was useful because LDA had become a common model for hidden topic structures while many researchers still wanted a small command-line implementation. The supplied package metadata shows it carried by Homebrew and MacPorts, reflecting a preservation-style package footprint for older scientific workflows.
使われ方
Practitioners use the `lda` executable to estimate LDA models and infer topic distributions from text corpora. The official project description emphasizes large-scale text data collections, Gibbs sampling, and console/terminal use.
パッケージ好きにとっての重要性
For package maintainers, GibbsLDA++ is a small legacy scientific CLI whose main value is reproducibility. Keeping it packaged lets old scripts and papers continue to depend on a stable `lda` executable rather than a broad machine-learning framework.
タイムライン
- 2007: SourceForge project registered.
- 2007: Documents published on SourceForge.
- 2007: GibbsLDA++ 0.2 source and case-study files published.
- 2013: SourceForge project page records a later project update.
Related projects
- GibbsLDA++ is related to JGibbLDA from the same topic-modeling lineage, LDA research implementations, and other C/C++, Java, Matlab, and Python topic-modeling packages.
ソース
セキュリティ状態
リスクレベル: グリーン
library-like package without higher-risk signals.
リスク分類器
リスク グリーン · 信頼度 低 · appliance
理由
- library-like package without higher-risk signals
信号
- metadata:library-like
インストール挙動
- Homebrew bottle メタデータは記録されていません。
推奨レビュー
エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。
実行可能ファイル
インストールされる実行可能ファイル
| コマンド | 種類 | 公開範囲 | メモ |
|---|---|---|---|
lda | 実行可能ファイル | インデックス済み実行可能ファイル | ローカル実行可能ファイルインデックスから検出されました。 |
鮮度
バージョンと鮮度
これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。
ページ生成日2026-08-03
マネージャ版0.2
マネージャ更新日
ローカルデータ不明
上流利用不可
検出された最新未検出
- OK鮮度警告は生成されていません。
インストールメタデータ
パッケージメタデータ
| パッケージキー | brew:gibbslda |
|---|---|
| バージョン | 0.2 |
| パッケージマネージャ | Homebrew |
| ホームページ | https://gibbslda.sourceforge.net/ |
| Bottle | 未記録 |
| サービス | 宣言なし |
ソースデータベース一致
他のパッケージマネージャ記録
一致は外部パッケージマネージャインデックスから取得され、ローカルの Automic Vault パッケージリンクとは分けて表示されます。
MacPorts95%
gibbslda
sudo port install gibbslda- normalized package name match
- 一致条件: Gibbslda
ソース経路
リポジトリデータから生成
このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。
Combined YAML source
View the package source record on GitHub.
使用ソース
- Geiger risk classifier
- cross-ecosystem install command graph
- curated package history
- external package-manager database matches
- pkg.so package database
- pkgdb category and tag curation