pkg.soopen package index

brew / 順位 7792

envd を Homebrew でインストール

envd のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。

インストール

追加のインストールコマンド

macOS

Homebrew確認済み · 100%
brew install envd

local Homebrew formula metadata

概要

パッケージ概要

Reproducible development environment for AI/ML

コマンドとエイリアス

  • envd

履歴

プロジェクトの歴史と使われ方

envd is TensorChord's command-line tool for creating container-based development environments for AI and machine-learning work. It uses a Python-like `build.envd` declaration to turn Python, CUDA, shell, Jupyter, and container setup into a repeatable environment.

プロジェクトの歴史

The README presents envd as a reaction to fragile AI/ML development setups, where Python packages, CUDA, shell scripts, and Dockerfiles often break together. Its core promise is to replace hand-written environment assembly with a simple declaration plus `envd up`.

The project builds OCI-compatible images and uses technologies such as Docker and BuildKit. Its documentation also covers local and Kubernetes-backed contexts, remote builds, package caches, Jupyter setup, and reusable build functions imported from Git repositories.

採用の歴史

envd is distributed through several developer channels: the README documents pip installation, direct GitHub release binaries, and bootstrap after installation, while Homebrew packages it as `envd`. Homebrew analytics showed low hundreds of annual installs during this run, consistent with a specialized AI/ML infrastructure tool.

使われ方

A typical workflow installs envd, runs `envd bootstrap`, creates or clones a project with a `build.envd` file, and runs `envd up` to build and attach to the containerized environment. The example manifest installs conda, Python, Python packages, a shell, and optional Jupyter support.

The package is especially relevant where reproducibility and GPU/container setup matter: local notebooks, remote build machines, Kubernetes clusters, and teams sharing environment definitions.

パッケージ好きにとっての重要性

envd is a packaging-adjacent tool because it treats development environments themselves as declarative artifacts. For package nerds, it sits at the intersection of language package managers, OCI images, BuildKit caching, and reproducible developer onboarding.

タイムライン

  • 2022: TensorChord copyright and envd documentation identify the project era.
  • 2020s: envd documents pip, release-binary, and Homebrew installation paths.
  • 2020s: envd expands beyond local containers with remote build, cache, and Kubernetes-oriented documentation.

Related projects

  • envd builds on Docker, BuildKit, OCI images, conda, Python packaging, Jupyter, and Kubernetes.
  • envdlib is documented as a reusable library of envd build functions imported from Git repositories.

セキュリティ状態

リスクレベル: グリーン

narrow executable package without higher-risk signals.

リスク分類器

リスク グリーン · 信頼度 低 · appliance

理由

  • narrow executable package without higher-risk signals

信号

  • metadata:no-higher-risk-signals

インストール挙動

  • Homebrew bottle メタデータは記録されていません。

推奨レビュー

エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。

local files

Configuration and credential file locations

These source-backed paths show where this package keeps local settings or durable credentials. Automic Vault can use them as review targets for secret scanning, migration, and command approval.

Configuration files

Config paths the tool may read or write during local use.

Unix
build.envd

実行可能ファイル

インストールされる実行可能ファイル

コマンド種類公開範囲メモ
envd実行可能ファイルインデックス済み実行可能ファイルローカル実行可能ファイルインデックスから検出されました。

鮮度

バージョンと鮮度

これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。

ページ生成日2026-08-03
マネージャ版1.3.4
マネージャ更新日2026-07-26
ローカルデータ不明
上流利用不可
検出された最新未検出
  • OK鮮度警告は生成されていません。

インストールメタデータ

パッケージメタデータ

パッケージキーbrew:envd
バージョン1.3.4
パッケージマネージャHomebrew
ホームページhttps://envd.tensorchord.ai
リポジトリhttps://github.com/tensorchord/envd
最終更新2026-07-26T04:11:38+02:00
Pulseupdated
Bottle未記録
サービス宣言なし

ソース経路

リポジトリデータから生成

このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。

使用ソース

  • Geiger risk classifier
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated configuration and credential file locations
  • curated package history
  • pkg.so package database
  • pkgdb category and tag curation