macOS
Homebrewvérifié · 100%
brew install lunarmllocal Homebrew formula metadata
brew / rang 7019
Installer lunarml avec Homebrew, Nix
Consultez les chemins d'installation, exécutables, métadonnées et notes de sécurité de lunarml pour les workflows d'agents IA.
installation
Commandes d'installation supplémentaires
Linux
Nixvérifié · 92%
nix profile install nixpkgs#lunarmlnixpkgs package indexes · pkgs/by-name/lu/lunarml/package.nix · Source: api.github.com
aperçu
Résumé du paquet
Standard ML compiler that produces Lua/JavaScript
Liens du projet
Commandes et alias
- lunarml
historique
Historique du projet et usages
LunarML is a Standard ML compiler whose distinguishing package-manager pitch is that it emits Lua and JavaScript rather than native code. Its upstream README describes it as a compiler for the full SML '97 language with signatures, functors, a subset of the Basis Library, an ML Basis system for multi-file projects, and targets for Lua, LuaJIT, Node.js, and web JavaScript.
Historique du projet
The public GitHub repository was created in 2018 under ARATA Mizuki's minoki account. The project has since developed as a niche cross-runtime Standard ML implementation: the documentation is maintained as Sphinx/Read the Docs material, and the README documents prebuilt binaries, Docker usage, and source builds via MLton.
By the v0.3.0 release line, LunarML packaged the compiler as native binaries as well as precompiled Lua and Node.js scripts. The README warns that script-compiled LunarML is slower than the native binary, which reflects the project's practical packaging concern: making the compiler runnable in several host environments while preserving a serious-use native path.
Historique d'adoption
LunarML remains a specialist language-tooling package rather than a mass-market runtime. The supplied package metadata lists Homebrew and Nix packages, and the GitHub repository metadata shows a modest but visible audience for an SML-to-Lua/JavaScript compiler.
Its adoption story is strongest among language implementers and users who want Standard ML code to run in ecosystems where Lua or JavaScript is the deployment substrate.
Modes d'utilisation
The core command is `lunarml compile [options] input.(sml|mlb)`. Users choose targets such as Lua 5.3+, LuaJIT, Node.js ES modules, or web JavaScript, and can produce executable-style programs or modules.
The README also documents `check`, `help`, and `version` subcommands, Docker invocation, `make install`, and build/test targets for Lua, LuaJIT, and Node.js back ends.
Pourquoi les passionnés de paquets s'y intéressent
LunarML is interesting to package nerds because it packages a traditionally academic language in a portable, script-friendly way. A Homebrew or Nix install can turn SML source into Lua or JavaScript output without requiring users to assemble a full bespoke compiler toolchain.
The package also shows the tension common in language packages: convenient precompiled scripts exist for reach, while the upstream docs still steer serious users toward the native compiler.
Chronologie
- 2018: GitHub repository created for minoki/LunarML.
- 2024: Read the Docs documentation copyright year indicates maintained public documentation.
- 2025: v0.3.0 release published with documented prebuilt binary workflows.
Related projects
- MLton is documented as the build-time Standard ML compiler needed to build LunarML.
- Lua, LuaJIT, Node.js, and web JavaScript are documented output targets.
- The ML Basis system is documented as LunarML's multi-file project mechanism.
Sources
posture de sécurité
Niveau de risque : vert
narrow executable package without higher-risk signals.
Classificateur de risque
risque vert · confiance faible · appliance
Pourquoi
- narrow executable package without higher-risk signals
Signaux
- metadata:no-higher-risk-signals
Comportement d'installation
- Aucune métadonnée de bottle Homebrew n’a été enregistrée.
Revue recommandée
Avant une utilisation sans surveillance par un agent, vérifiez si l'outil lit des identifiants en clair, écrit un état distant, publie des artefacts ou lance des plugins.
exécutables
Exécutables installés
| Commande | Type | Exposition | Note |
|---|---|---|---|
lunarml | exécutable | exécutable indexé | Découvert depuis l'index local des exécutables. |
fraîcheur
Version et fraîcheur
Ces signaux séparent l'âge de génération de la page, l'activité du gestionnaire de paquets et la comparaison avec les versions amont. Un retard de version n'est signalé que lorsqu'une URL de preuve et des versions comparables sont présentes.
page générée2026-08-03
version du gestionnaire0.3.0
gestionnaire mis à jour2026-06-22
données localesinconnu
amontnon disponible
dernière version détectéenon détecté
- OKAucun avertissement de fraîcheur n'a été généré.
métadonnées d'installation
Métadonnées du paquet
| Clé du paquet | brew:lunarml |
|---|---|
| Version | 0.3.0 |
| Gestionnaire de paquets | Homebrew |
| Page d'accueil | https://github.com/minoki/LunarML |
| Dépôt | https://github.com/minoki/LunarML |
| Dernière mise à jour | 2026-06-22T14:05:14-07:00 |
| Pulse | updated |
| Bouteille | non enregistré |
| Service | aucun déclaré |
correspondances dans les bases sources
Autres enregistrements de gestionnaires de paquets
Les correspondances proviennent d’index externes de gestionnaires de paquets et restent séparées des liens de paquets Automic Vault locaux.
Nix95%
lunarml
nix profile install nixpkgs#lunarml- normalized package name match
- Correspondance par : Lunarml
piste source
Généré depuis les données du dépôt
Cette page est servie par av-web depuis l'artéfact SQLite privé des paquets généré par scripts/generate-pkg-sqlite.py.
Combined YAML source
View the package source record on GitHub.
Sources utilisées
- Geiger risk classifier
- cross-ecosystem install command graph
- curated package history
- external package-manager database matches
- pkg.so package database
- pkgdb category and tag curation