macOS
brew install llmfitlocal Homebrew formula metadata
sudo port install llmfitMacPorts ports tree · llm/llmfit/Portfile · Source: api.github.com
brew / rang 649
Consultez les chemins d'installation, exécutables, métadonnées et notes de sécurité de llmfit pour les workflows d'agents IA.
installation
brew install llmfitlocal Homebrew formula metadata
sudo port install llmfitMacPorts ports tree · llm/llmfit/Portfile · Source: api.github.com
nix profile install nixpkgs#llmfitnixpkgs package indexes · pkgs/by-name/ll/llmfit/package.nix · Source: api.github.com
sudo pacman -S llmfitArch Linux sync databases · llmfit · Source: geo.mirror.pkgbuild.com
scoop install main/llmfitScoop official bucket manifest trees · bucket/llmfit.json · Source: api.github.com
aperçu
Find what models run on your hardware
historique
llmfit is a terminal tool for matching large language models to a user's hardware. It detects RAM, CPU, GPU, VRAM, runtime backends, and model metadata, then scores which models are likely to run well.
The public GitHub repository was created in February 2026, and the release history includes v0.2.2 on February 17, 2026. The README describes the tool as a TUI and CLI for right-sizing models across quality, speed, fit, and context dimensions.
By June 2026, the README described features such as an interactive TUI, classic CLI mode, multi-GPU support, mixture-of-experts handling, dynamic quantization selection, speed estimation, local runtime providers, a download manager, and hardware simulation.
llmfit is a young project in the local-LLM tooling wave. Its adoption is centered on users choosing between many downloadable models and runtimes, especially where the failure mode is wasting time or disk space on a model that does not fit available memory.
Users run llmfit as an interactive TUI or use command-line recommendation modes. The tool is packaged through Homebrew, MacPorts, Nix, Scoop, Cargo/Python-style installers, containers, and project-provided release binaries.
llmfit matters to package nerds because it treats model selection as a local systems problem: hardware detection, packaging, binary distribution, model metadata, and runtime compatibility all intersect. It is less a model runner than a decision tool for which model package or runtime setup is practical on a given machine.
posture de sécurité
Aucun manifest local de gestion des secrets correspondant n'a été trouvé pour llmfit. Les métadonnées de paquet Nucleus restent publiées ici afin que la couverture future dispose d'une URL stable.
Avant une utilisation sans surveillance par un agent, vérifiez si l'outil lit des identifiants en clair, écrit un état distant, publie des artefacts ou lance des plugins.
exécutables
| Commande | Type | Exposition | Note |
|---|---|---|---|
llmfit | exécutable | exécutable indexé | Découvert depuis l'index local des exécutables. |
fraîcheur
Ces signaux séparent l'âge de génération de la page, l'activité du gestionnaire de paquets et la comparaison avec les versions amont. Un retard de version n'est signalé que lorsqu'une URL de preuve et des versions comparables sont présentes.
métadonnées d'installation
| Clé du paquet | brew:llmfit |
|---|---|
| Version | 1.1.7 |
| Gestionnaire de paquets | Homebrew |
| Page d'accueil | https://github.com/AlexsJones/llmfit |
| Dépôt | https://github.com/AlexsJones/llmfit |
| Dernière mise à jour | 2026-08-03T07:41:51Z |
| Pulse | updated |
| Bouteille | non enregistré |
| Service | aucun déclaré |
correspondances dans les bases sources
Les correspondances proviennent d’index externes de gestionnaires de paquets et restent séparées des liens de paquets Automic Vault locaux.
llmfit
nix profile install nixpkgs#llmfitllmfit 1.1.7-1
CLI tool to tell which LLM models will run best on your hardware
https://github.com/AlexsJones/llmfit
sudo pacman -S llmfitllmfit
sudo port install llmfitmain/llmfit
scoop install main/llmfitpiste source
Cette page est servie par av-web depuis l'artéfact SQLite privé des paquets généré par scripts/generate-pkg-sqlite.py.
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