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brew / rang 2748

Installer letta-code avec Homebrew, winget

Consultez les chemins d'installation, exécutables, métadonnées et notes de sécurité de letta-code pour les workflows d'agents IA.

installation

Commandes d'installation supplémentaires

macOS

Homebrewvérifié · 100%
brew install letta-code

local Homebrew formula metadata

Windows

Windows Package Managervérifié · 92%
winget install --id Letta.LettaCode -e

Windows Package Manager source index · Letta.LettaCode · Source: cdn.winget.microsoft.com

aperçu

Résumé du paquet

Memory-first coding agent

Commandes et alias

  • letta

historique

Historique du projet et usages

Letta Code is a memory-first coding-agent CLI and harness from Letta. Its project story belongs to the post-2024 wave of terminal coding agents, with the differentiator that agent identity, memory, skills, and conversation history are treated as durable state rather than per-session context.

Historique du projet

The `letta-ai/letta-code` repository was created on October 25, 2025. Letta's product documentation presents the tool as the open-source Letta Agent harness for coding agents, desktop agents, personal agents, and more autonomous workflows.

Letta's launch material framed Letta Code as a response to stateless coding-agent sessions: instead of restarting from scratch, the same agent can learn project conventions through commands such as `/init`, `/remember`, and skill creation.

Historique d'adoption

Letta Code entered package-manager culture quickly for a young AI developer tool: this batch records Homebrew and winget package identifiers, while the official quickstart documents global npm installation with `npm install -g @letta-ai/letta-code` and execution through the `letta` command.

Modes d'utilisation

The intended workflow is to start `letta` inside a project, connect model providers or coding plans, and let the agent inspect the codebase, retain memories, and resume future conversations. The docs also describe headless prompts, remote environments, subagents, skills, and memory-management commands.

Pourquoi les passionnés de paquets s'y intéressent

For package nerds, Letta Code is notable less as a stable old Unix utility and more as a fast-moving example of AI tools becoming ordinary CLI packages. Its package metadata, npm install path, and Homebrew/winget entries show the distribution path for AI coding agents moving into the same channels as shells, editors, and build tools.

Chronologie

  • 2025: The `letta-ai/letta-code` repository was created on October 25, 2025.
  • 2026: Letta documentation described Letta Agent/Letta Code as an open-source, memory-first agent harness with CLI, desktop, and cloud setup paths.
  • 2026: The Letta Code changelog documented active 0.x releases, including 0.27.11.

Related projects

  • Letta Code is part of the broader Letta/MemGPT lineage around long-term memory for agents. It is also positioned beside terminal coding agents such as Claude Code, Gemini CLI, and Codex CLI, while using npm, Homebrew, and winget as ordinary developer-tool distribution channels.

posture de sécurité

Aucune couverture d'outil protégé trouvée pour le moment

Aucun manifest local de gestion des secrets correspondant n'a été trouvé pour letta-code. Les métadonnées de paquet Nucleus restent publiées ici afin que la couverture future dispose d'une URL stable.

Comportement d'installation

  • Aucune métadonnée de bottle Homebrew n’a été enregistrée.

Revue recommandée

Avant une utilisation sans surveillance par un agent, vérifiez si l'outil lit des identifiants en clair, écrit un état distant, publie des artefacts ou lance des plugins.

local files

Configuration and credential file locations

These source-backed paths show where this package keeps local settings or durable credentials. Automic Vault can use them as review targets for secret scanning, migration, and command approval.

Configuration files

Config paths the tool may read or write during local use.

Unix
~/.letta/channels/<channel>/channel.json~/.letta/channels/<channel>/routing.yaml~/.letta/channels/<channel>/pairing.yaml

Credential files

Credential-bearing paths to review before unattended agent runs.

Unix
~/.letta/channels/<channel>/accounts.json

exécutables

Exécutables installés

CommandeTypeExpositionNote
lettaexécutableexécutable indexéDécouvert depuis l'index local des exécutables.

fraîcheur

Version et fraîcheur

Ces signaux séparent l'âge de génération de la page, l'activité du gestionnaire de paquets et la comparaison avec les versions amont. Un retard de version n'est signalé que lorsqu'une URL de preuve et des versions comparables sont présentes.

page générée2026-08-03
version du gestionnaire0.30.1
gestionnaire mis à jour2026-08-03
données localesinconnu
amontnon disponible
dernière version détectéenon détecté
  • OKAucun avertissement de fraîcheur n'a été généré.

métadonnées d'installation

Métadonnées du paquet

Clé du paquetbrew:letta-code
Version0.30.1
Gestionnaire de paquetsHomebrew
Page d'accueilhttps://docs.letta.com/letta-code
Dernière mise à jour2026-08-03T00:20:46Z
Pulseupdated
Bouteillenon enregistré
Serviceaucun déclaré

correspondances dans les bases sources

Autres enregistrements de gestionnaires de paquets

Les correspondances proviennent d’index externes de gestionnaires de paquets et restent séparées des liens de paquets Automic Vault locaux.

winget95%

Letta.LettaCode

winget install --id Letta.LettaCode -e
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Letta Code
Windows Package Manager source index · cdn.winget.microsoft.com · Windows Package Manager source index: Letta.LettaCode from https://cdn.winget.microsoft.com/cache/source.msix

piste source

Généré depuis les données du dépôt

Cette page est servie par av-web depuis l'artéfact SQLite privé des paquets généré par scripts/generate-pkg-sqlite.py.

Sources utilisées

  • Geiger risk classifier
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated configuration and credential file locations
  • curated package history
  • external package-manager database matches
  • pkg.so package database
  • pkgdb category and tag curation