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brew install grtlocal Homebrew formula metadata
brew / rang 14084
Consultez les chemins d'installation, exécutables, métadonnées et notes de sécurité de grt pour les workflows d'agents IA.
installation
brew install grtlocal Homebrew formula metadata
aperçu
Gesture Recognition Toolkit for real-time machine learning
historique
The Gesture Recognition Toolkit, or GRT, is an open-source C++ machine-learning toolkit for real-time gesture recognition. Its research paper and project documentation emphasize accessibility for non-specialists building interactive systems from sensor data.
GRT grew out of Nicholas Gillian and Joseph A. Paradiso's work at the MIT Media Lab Responsive Environments Group and was described in a 2014 Journal of Machine Learning Research paper. The paper presents it as a cross-platform C++ library for real-time gesture recognition, feature extraction, automatic gesture spotting, classification, regression, and clustering.
The GitHub repository was created in January 2014 and the public release stream on GitHub includes version 0.1.0 in February 2016, 0.2.0 in August 2016, and 0.2.4 in December 2016. The repository README describes both a C++ API and GUI, plus .grt and CSV data/model files.
GRT found a niche in creative coding, interactive music, sensor interfaces, and human-computer interaction rather than broad systems administration. Its README lists extensions and users such as ofxGrt for openFrameworks, ml-lib for Max and Pure Data, and ESP, showing adoption through research and media-arts tooling.
The Homebrew package exposes small command-line tools for common models and data preparation tasks, while the library itself is normally embedded in C++ projects. Users build pipelines from preprocessing, feature extraction, and classifier modules, train models from labeled sensor data, and run predictions in real time.
GRT is interesting in package-manager culture because it packages academic interactive-machine-learning work as a reusable native library plus command-line helpers. It sits at the boundary between research code, creative-coding ecosystems, and reproducible Unix installation.
posture de sécurité
narrow executable package without higher-risk signals.
risque vert · confiance faible · appliance
Avant une utilisation sans surveillance par un agent, vérifiez si l'outil lit des identifiants en clair, écrit un état distant, publie des artefacts ou lance des plugins.
exécutables
| Commande | Type | Exposition | Note |
|---|---|---|---|
grt-lin-reg-tool | exécutable | exécutable indexé | Découvert depuis l'index local des exécutables. |
grt-log-reg-tool | exécutable | exécutable indexé | Découvert depuis l'index local des exécutables. |
grt-merge-tool | exécutable | exécutable indexé | Découvert depuis l'index local des exécutables. |
grt-mlp-tool | exécutable | exécutable indexé | Découvert depuis l'index local des exécutables. |
grt-rf-tool | exécutable | exécutable indexé | Découvert depuis l'index local des exécutables. |
grt-softmax-tool | exécutable | exécutable indexé | Découvert depuis l'index local des exécutables. |
grt-split-tool | exécutable | exécutable indexé | Découvert depuis l'index local des exécutables. |
grt-svm-tool | exécutable | exécutable indexé | Découvert depuis l'index local des exécutables. |
grt-test-tool | exécutable | exécutable indexé | Découvert depuis l'index local des exécutables. |
fraîcheur
Ces signaux séparent l'âge de génération de la page, l'activité du gestionnaire de paquets et la comparaison avec les versions amont. Un retard de version n'est signalé que lorsqu'une URL de preuve et des versions comparables sont présentes.
métadonnées d'installation
| Clé du paquet | brew:grt |
|---|---|
| Version | 0.2.4 |
| Gestionnaire de paquets | Homebrew |
| Page d'accueil | https://nickgillian.com/grt/ |
| Dépôt | https://github.com/nickgillian/grt |
| Bouteille | non enregistré |
| Service | aucun déclaré |
piste source
Cette page est servie par av-web depuis l'artéfact SQLite privé des paquets généré par scripts/generate-pkg-sqlite.py.
View the package source record on GitHub.