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Homebrewverifiziert · 100%
brew install scdocprovider-native install command
brew / Rang 3512
scdoc mit Homebrew installieren
Prüfe Installationswege, Executables, Metadaten und Sicherheitshinweise für scdoc in AI-Agent-Workflows.
Installation
Weitere Installationsbefehle
Überblick
Paketzusammenfassung
Small man page generator
Projektlinks
Befehle und Aliase
- scdoc
Sicherheitslage
Risikostufe: grün
narrow executable package without higher-risk signals.
Risikoklassifikator
grün Risiko · niedrig Konfidenz · appliance
Warum
- narrow executable package without higher-risk signals
Signale
- metadata:no-higher-risk-signals
Installationsverhalten
- Es wurden keine Homebrew-Bottle-Metadaten erfasst.
Empfohlene Prüfung
Prüfe vor unbeaufsichtigter Agent-Nutzung, ob das Tool Klartext-Credentials liest, Remote-Zustand schreibt, Artefakte veröffentlicht oder Plugins ausführt.
Executables
Installierte Executables
| Befehl | Art | Sichtbarkeit | Hinweis |
|---|---|---|---|
scdoc | Executable | indexiertes Executable | Aus dem lokalen Executable-Index erkannt. |
Aktualität
Version und Aktualität
Diese Signale trennen das Alter der Seitengenerierung, Aktivität des Paketmanagers und Upstream-Release-Vergleich. Versionsrückstand wird nur gemeldet, wenn eine Evidenz-URL und vergleichbare Versionen vorhanden sind.
Seite generiert2026-08-03
Manager-Version1.11.5
Manager aktualisiert2026-07-07
lokale Datenunbekannt
Upstreamnicht verfügbar
neueste erkannte Versionnicht erkannt
- OKEs wurden keine Aktualitätswarnungen generiert.
Installationsmetadaten
Paketmetadaten
| Paketschlüssel | brew:scdoc |
|---|---|
| Version | 1.11.5 |
| Paketmanager | Homebrew |
| Homepage | https://sr.ht/~sircmpwn/scdoc/ |
| Zuletzt aktualisiert | 2026-07-07T13:16:45Z |
| Pulse | updated |
| Bottle | nicht erfasst |
| Dienst | keiner deklariert |
Quellspur
Aus Repository-Daten generiert
Diese Seite wird von av-web aus dem privaten Paket-SQLite-Artefakt bereitgestellt, das scripts/generate-pkg-sqlite.py erstellt.
Combined YAML source
View the package source record on GitHub.
Verwendete Quellen
- Geiger risk classifier
- Nucleus package database
- pkgdb category and tag curation