macOS
Homebrewverifiziert · 100%
brew install pytorchlocal Homebrew formula metadata
brew / Rang 495
pytorch mit Homebrew, apt, dnf installieren
Prüfe Installationswege, Executables, Metadaten und Sicherheitshinweise für pytorch in AI-Agent-Workflows.
Installation
Weitere Installationsbefehle
Linux
Debian aptverifiziert · 92%
sudo apt install libtorch-devDebian stable package indexes · libtorch-dev · Quelle: deb.debian.org
Fedora dnfverifiziert · 92%
sudo dnf install python3-torchFedora Rawhide package metadata · python3-torch · Quelle: dl.fedoraproject.org
Überblick
Paketzusammenfassung
Tensors and dynamic neural networks
Projektlinks
Befehle und Aliase
- torchrun
Sicherheitslage
Noch keine Protected-Tool-Abdeckung gefunden
Für pytorch wurde kein passendes lokales Secret-Handling-Manifest gefunden. Nucleus-Paketmetadaten bleiben hier veröffentlicht, damit künftige Abdeckung eine stabile Paket-URL hat.
Installationsverhalten
- Es wurden keine Homebrew-Bottle-Metadaten erfasst.
Empfohlene Prüfung
Prüfe vor unbeaufsichtigter Agent-Nutzung, ob das Tool Klartext-Credentials liest, Remote-Zustand schreibt, Artefakte veröffentlicht oder Plugins ausführt.
Executables
Installierte Executables
| Befehl | Art | Sichtbarkeit | Hinweis |
|---|---|---|---|
torchrun | Executable | indexiertes Executable | Aus dem lokalen Executable-Index erkannt. |
Aktualität
Version und Aktualität
Diese Signale trennen das Alter der Seitengenerierung, Aktivität des Paketmanagers und Upstream-Release-Vergleich. Versionsrückstand wird nur gemeldet, wenn eine Evidenz-URL und vergleichbare Versionen vorhanden sind.
Seite generiert2026-08-03
Manager-Version2.13.0
Manager aktualisiert2026-07-13
lokale Datenunbekannt
Upstreamnicht verfügbar
neueste erkannte Versionnicht erkannt
- OKEs wurden keine Aktualitätswarnungen generiert.
Installationsmetadaten
Paketmetadaten
| Paketschlüssel | brew:pytorch |
|---|---|
| Version | 2.13.0 |
| Paketmanager | Homebrew |
| Homepage | https://pytorch.org/ |
| Repository | https://github.com/pytorch/pytorch |
| Zuletzt aktualisiert | 2026-07-13T07:02:46Z |
| Pulse | updated |
| Bottle | nicht erfasst |
| Dienst | keiner deklariert |
Source-Datenbank-Treffer
Andere Paketmanager-Einträge
Treffer stammen aus externen Paketmanager-Indizes und bleiben von lokalen Automic-Vault-Paketlinks getrennt.
Debian apt95%
libtorch-dev 2.6.0+dfsg-7
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)
sudo apt install libtorch-dev- Section: libdevel
- Architecture: amd64
- Source Package: pytorch
- 3 Abhängigkeiten
- normalized package name match
- Abgeglichen nach: Pytorch
Debian apt95%
libtorch-test 2.6.0+dfsg-7
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)
sudo apt install libtorch-test- Section: science
- Architecture: amd64
- Source Package: pytorch
- 6 Abhängigkeiten
- normalized package name match
- Abgeglichen nach: Pytorch
Debian apt95%
libtorch2.6 2.6.0+dfsg-7
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)
sudo apt install libtorch2.6- Section: libs
- Architecture: amd64
- Source Package: pytorch
- 25 Abhängigkeiten
- 5 optionale Abhängigkeiten
- normalized package name match
- Abgeglichen nach: Pytorch
Debian apt95%
python3-torch 2.6.0+dfsg-7
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)
sudo apt install python3-torch- Section: python
- Architecture: amd64
- Source Package: pytorch
- 26 Abhängigkeiten
- 1 stellt bereit
- 5 optionale Abhängigkeiten
- normalized package name match
- Abgeglichen nach: Pytorch
dnf95%
python3-torch 2.12.0-6.fc45
PyTorch AI/ML framework
sudo dnf install python3-torch- License: BSD-3-Clause AND BSD-2-Clause AND 0BSD AND Apache-2.0 AND MIT AND BSL-1.0 AND GPL-3.0-or-later AND Zlib
- Category: Unspecified
- Architecture: x86_64
- Source Package: python-torch
- 31 Abhängigkeiten
- 16 stellt bereit
- normalized package name match
- Abgeglichen nach: Pytorch
Quellspur
Aus Repository-Daten generiert
Diese Seite wird von av-web aus dem privaten Paket-SQLite-Artefakt bereitgestellt, das scripts/generate-pkg-sqlite.py erstellt.
Combined YAML source
View the package source record on GitHub.
Verwendete Quellen
- Geiger risk classifier
- cross-ecosystem install command graph
- external package-manager database matches
- pkg.so package database
- pkgdb category and tag curation