pkg.soopen package index

brew / Rang 8293

planck mit Homebrew installieren

Prüfe Installationswege, Executables, Metadaten und Sicherheitshinweise für planck in AI-Agent-Workflows.

Installation

Weitere Installationsbefehle

macOS

Homebrewverifiziert · 100%
brew install planck

local Homebrew formula metadata

Überblick

Paketzusammenfassung

Stand-alone ClojureScript REPL

Befehle und Aliase

  • planck
  • plk

Sicherheitslage

Risikostufe: yellow

generalized runtime or code generation signal.

Risikoklassifikator

yellow Risiko · mittel Konfidenz · runtime

Warum

  • generalized runtime or code generation signal

Signale

  • text:repl

Installationsverhalten

  • Es wurden keine Homebrew-Bottle-Metadaten erfasst.

Empfohlene Prüfung

Prüfe vor unbeaufsichtigter Agent-Nutzung, ob das Tool Klartext-Credentials liest, Remote-Zustand schreibt, Artefakte veröffentlicht oder Plugins ausführt.

Executables

Installierte Executables

BefehlArtSichtbarkeitHinweis
planckExecutableindexiertes ExecutableAus dem lokalen Executable-Index erkannt.
plkExecutableindexiertes ExecutableAus dem lokalen Executable-Index erkannt.

Aktualität

Version und Aktualität

Diese Signale trennen das Alter der Seitengenerierung, Aktivität des Paketmanagers und Upstream-Release-Vergleich. Versionsrückstand wird nur gemeldet, wenn eine Evidenz-URL und vergleichbare Versionen vorhanden sind.

Seite generiert2026-08-03
Manager-Version2.28.0
Manager aktualisiert2026-07-11
lokale Datenunbekannt
Upstreamnicht verfügbar
neueste erkannte Versionnicht erkannt
  • OKEs wurden keine Aktualitätswarnungen generiert.

Installationsmetadaten

Paketmetadaten

Paketschlüsselbrew:planck
Version2.28.0
PaketmanagerHomebrew
Homepagehttps://planck-repl.org/
Repositoryhttps://github.com/planck-repl/planck
Zuletzt aktualisiert2026-07-11T16:46:50+09:00
Pulseupdated
Bottlenicht erfasst
Dienstkeiner deklariert

Quellspur

Aus Repository-Daten generiert

Diese Seite wird von av-web aus dem privaten Paket-SQLite-Artefakt bereitgestellt, das scripts/generate-pkg-sqlite.py erstellt.

Verwendete Quellen

  • Geiger risk classifier
  • cross-ecosystem install command graph
  • pkg.so package database
  • pkgdb category and tag curation