pkg.soopen package index

brew / Rang 13996

one-ml mit Homebrew installieren

Prüfe Installationswege, Executables, Metadaten und Sicherheitshinweise für one-ml in AI-Agent-Workflows.

Installation

Weitere Installationsbefehle

macOS

Homebrewverifiziert · 100%
brew install one-ml

local Homebrew formula metadata

Überblick

Paketzusammenfassung

Reboot of ML, unifying its core and (now first-class) module layers

Befehle und Aliase

  • 1ml

Verlauf

Projektgeschichte und Nutzung

1ML is Andreas Rossberg's research reboot of ML that treats first-class modules as the starting point and collapses the traditional split between ML's core language and module language into one small language.

Projektgeschichte

The 1ML line began as a research language and prototype interpreter tied to Rossberg's work on modules. The project page lists the original ICFP 2015 paper, an extended 2015 version with technical appendix, a 2016 extension with effect and generativity polymorphism, and a revised Journal of Functional Programming article published in 2018.

The GitHub repository describes the code as a 2014 toy interpreter, written mainly to experiment with 1ML type checking. Its README is explicit about the prototype's limits: it is basic, omits many features expected from a real ML, has basic error messages, and implements type checking naively.

Adoptionsgeschichte

1ML's adoption is primarily academic and experimental rather than production-language adoption. Homebrew packages the prototype as one-ml, making the 1ml executable easy to install for people who want to run examples from the papers or inspect the type-system design.

Wie es verwendet wird

Developers use the 1ml executable either as an interactive prompt or against .1ml files, often with the bundled prelude. The practical workflow is exploration: load the prelude, evaluate bindings, inspect type-checking behavior, and compare programs with the examples from the papers.

Warum Paket-Nerds sich dafür interessieren

For package nerds, one-ml is a rare packaged research artifact: a runnable slice of programming-language theory where the package is not a general runtime so much as an executable companion to a type-system proposal.

Zeitleiste

  • 2014: the prototype interpreter README identifies the code as a 2014 proof-of-concept.
  • 2015: Rossberg's 1ML paper appeared at ICFP, with an extended version in the same year.
  • 2016: the project page lists 1ML with Special Effects as a WadlerFest extension.
  • 2018: the revised and expanded 1ML article appeared in Journal of Functional Programming.

Sicherheitslage

Risikostufe: grün

narrow executable package without higher-risk signals.

Risikoklassifikator

grün Risiko · niedrig Konfidenz · appliance

Warum

  • narrow executable package without higher-risk signals

Signale

  • metadata:no-higher-risk-signals

Installationsverhalten

  • Es wurden keine Homebrew-Bottle-Metadaten erfasst.

Empfohlene Prüfung

Prüfe vor unbeaufsichtigter Agent-Nutzung, ob das Tool Klartext-Credentials liest, Remote-Zustand schreibt, Artefakte veröffentlicht oder Plugins ausführt.

Executables

Installierte Executables

BefehlArtSichtbarkeitHinweis
1mlExecutableindexiertes ExecutableAus dem lokalen Executable-Index erkannt.

Aktualität

Version und Aktualität

Diese Signale trennen das Alter der Seitengenerierung, Aktivität des Paketmanagers und Upstream-Release-Vergleich. Versionsrückstand wird nur gemeldet, wenn eine Evidenz-URL und vergleichbare Versionen vorhanden sind.

Seite generiert2026-08-03
Manager-Version0.1
Manager aktualisiert2026-07-11
lokale Datenunbekannt
Upstreamnicht verfügbar
neueste erkannte Versionnicht erkannt
  • OKEs wurden keine Aktualitätswarnungen generiert.

Installationsmetadaten

Paketmetadaten

Paketschlüsselbrew:one-ml
Version0.1
PaketmanagerHomebrew
Homepagehttps://people.mpi-sws.org/~rossberg/1ml/
Zuletzt aktualisiert2026-07-11T09:50:48+09:00
Pulseupdated
Bottlenicht erfasst
Dienstkeiner deklariert

Quellspur

Aus Repository-Daten generiert

Diese Seite wird von av-web aus dem privaten Paket-SQLite-Artefakt bereitgestellt, das scripts/generate-pkg-sqlite.py erstellt.

Verwendete Quellen

  • Geiger risk classifier
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • pkg.so package database
  • pkgdb category and tag curation