pkg.soopen package index

brew / Rang 19099

gibbslda mit Homebrew, MacPorts installieren

Prüfe Installationswege, Executables, Metadaten und Sicherheitshinweise für gibbslda in AI-Agent-Workflows.

Installation

Weitere Installationsbefehle

macOS

Homebrewverifiziert · 100%
brew install gibbslda

local Homebrew formula metadata

MacPortsverifiziert · 94%
sudo port install gibbslda

MacPorts ports tree · math/gibbslda/Portfile · Quelle: api.github.com

Überblick

Paketzusammenfassung

Library wrapping imlib2's context API

Befehle und Aliase

  • lda

Verlauf

Projektgeschichte und Nutzung

GibbsLDA++ is a C/C++ implementation of Latent Dirichlet Allocation using Gibbs sampling for parameter estimation and inference. It belongs to the late-2000s generation of compact research toolkits for topic modeling.

Projektgeschichte

The official SourceForge project identifies GibbsLDA++ as a beta C/C++ Gibbs-sampling LDA implementation by pxhieu. The project was registered in July 2007, and its file area shows the manual, case-study material, and 0.2 source distribution published in July and August 2007.

Adoptionsgeschichte

GibbsLDA++ was useful because LDA had become a common model for hidden topic structures while many researchers still wanted a small command-line implementation. The supplied package metadata shows it carried by Homebrew and MacPorts, reflecting a preservation-style package footprint for older scientific workflows.

Wie es verwendet wird

Practitioners use the `lda` executable to estimate LDA models and infer topic distributions from text corpora. The official project description emphasizes large-scale text data collections, Gibbs sampling, and console/terminal use.

Warum Paket-Nerds sich dafür interessieren

For package maintainers, GibbsLDA++ is a small legacy scientific CLI whose main value is reproducibility. Keeping it packaged lets old scripts and papers continue to depend on a stable `lda` executable rather than a broad machine-learning framework.

Zeitleiste

  • 2007: SourceForge project registered.
  • 2007: Documents published on SourceForge.
  • 2007: GibbsLDA++ 0.2 source and case-study files published.
  • 2013: SourceForge project page records a later project update.

Related projects

  • GibbsLDA++ is related to JGibbLDA from the same topic-modeling lineage, LDA research implementations, and other C/C++, Java, Matlab, and Python topic-modeling packages.

Sicherheitslage

Risikostufe: grün

library-like package without higher-risk signals.

Risikoklassifikator

grün Risiko · niedrig Konfidenz · appliance

Warum

  • library-like package without higher-risk signals

Signale

  • metadata:library-like

Installationsverhalten

  • Es wurden keine Homebrew-Bottle-Metadaten erfasst.

Empfohlene Prüfung

Prüfe vor unbeaufsichtigter Agent-Nutzung, ob das Tool Klartext-Credentials liest, Remote-Zustand schreibt, Artefakte veröffentlicht oder Plugins ausführt.

Executables

Installierte Executables

BefehlArtSichtbarkeitHinweis
ldaExecutableindexiertes ExecutableAus dem lokalen Executable-Index erkannt.

Aktualität

Version und Aktualität

Diese Signale trennen das Alter der Seitengenerierung, Aktivität des Paketmanagers und Upstream-Release-Vergleich. Versionsrückstand wird nur gemeldet, wenn eine Evidenz-URL und vergleichbare Versionen vorhanden sind.

Seite generiert2026-08-03
Manager-Version0.2
Manager aktualisiert
lokale Datenunbekannt
Upstreamnicht verfügbar
neueste erkannte Versionnicht erkannt
  • OKEs wurden keine Aktualitätswarnungen generiert.

Installationsmetadaten

Paketmetadaten

Paketschlüsselbrew:gibbslda
Version0.2
PaketmanagerHomebrew
Homepagehttps://gibbslda.sourceforge.net/
Bottlenicht erfasst
Dienstkeiner deklariert

Source-Datenbank-Treffer

Andere Paketmanager-Einträge

Treffer stammen aus externen Paketmanager-Indizes und bleiben von lokalen Automic-Vault-Paketlinks getrennt.

MacPorts95%

gibbslda

sudo port install gibbslda
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Gibbslda
MacPorts ports tree · api.github.com · MacPorts ports tree: math/gibbslda/Portfile from https://api.github.com/repos/macports/macports-ports/git/trees/master?recursive=1

Quellspur

Aus Repository-Daten generiert

Diese Seite wird von av-web aus dem privaten Paket-SQLite-Artefakt bereitgestellt, das scripts/generate-pkg-sqlite.py erstellt.

Verwendete Quellen

  • Geiger risk classifier
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • external package-manager database matches
  • pkg.so package database
  • pkgdb category and tag curation