Installation

Weitere Installationsbefehle

macOS

Homebrewverifiziert · 100%

brew install gibbslda

local Homebrew formula metadata

MacPortsverifiziert · 94%

sudo port install gibbslda

MacPorts ports tree · math/gibbslda/Portfile · Quelle: api.github.com

Überblick

Paketzusammenfassung

Library wrapping imlib2's context API

Projektlinks

Befehle und Aliase

lda

Verlauf

Projektgeschichte und Nutzung

GibbsLDA++ is a C/C++ implementation of Latent Dirichlet Allocation using Gibbs sampling for parameter estimation and inference. It belongs to the late-2000s generation of compact research toolkits for topic modeling.

Projektgeschichte

The official SourceForge project identifies GibbsLDA++ as a beta C/C++ Gibbs-sampling LDA implementation by pxhieu. The project was registered in July 2007, and its file area shows the manual, case-study material, and 0.2 source distribution published in July and August 2007.

Adoptionsgeschichte

GibbsLDA++ was useful because LDA had become a common model for hidden topic structures while many researchers still wanted a small command-line implementation. The supplied package metadata shows it carried by Homebrew and MacPorts, reflecting a preservation-style package footprint for older scientific workflows.

Wie es verwendet wird

Practitioners use the `lda` executable to estimate LDA models and infer topic distributions from text corpora. The official project description emphasizes large-scale text data collections, Gibbs sampling, and console/terminal use.

Warum Paket-Nerds sich dafür interessieren

For package maintainers, GibbsLDA++ is a small legacy scientific CLI whose main value is reproducibility. Keeping it packaged lets old scripts and papers continue to depend on a stable `lda` executable rather than a broad machine-learning framework.

Zeitleiste

2007: SourceForge project registered.
2007: Documents published on SourceForge.
2007: GibbsLDA++ 0.2 source and case-study files published.
2013: SourceForge project page records a later project update.

Related projects

GibbsLDA++ is related to JGibbLDA from the same topic-modeling lineage, LDA research implementations, and other C/C++, Java, Matlab, and Python topic-modeling packages.

Quellen

https://gibbslda.sourceforge.net/
https://sourceforge.net/projects/gibbslda/
https://sourceforge.net/projects/gibbslda/files/
source_facts.package-manager

Sicherheitslage

Risikostufe: grün

library-like package without higher-risk signals.

Risikoklassifikator

grün Risiko · niedrig Konfidenz · appliance

Warum

library-like package without higher-risk signals

Signale

metadata:library-like

Installationsverhalten

In den Formelmetadaten ist kein Homebrew-Post-install-Hook erfasst.
Homebrew-Bottle-Metadaten sind für 13 Plattformziele verfügbar.

Empfohlene Prüfung

Prüfe vor unbeaufsichtigter Agent-Nutzung, ob das Tool Klartext-Credentials liest, Remote-Zustand schreibt, Artefakte veröffentlicht oder Plugins ausführt.

Executables

Installierte Executables

Befehl	Art	Sichtbarkeit	Hinweis
`lda`	cli	globales Executable

Aktualität

Version und Aktualität

Diese Signale trennen das Alter der Seitengenerierung, Aktivität des Paketmanagers und Upstream-Release-Vergleich. Versionsrückstand wird nur gemeldet, wenn eine Evidenz-URL und vergleichbare Versionen vorhanden sind.

Seite generiert2026-08-04

Manager-Version0.2

Manager aktualisiert

lokale DatenOK

Upstreamnot checked

neueste erkannte Versionnicht erkannt

https://gibbslda.sourceforge.net/

InfoNo package-manager update timestamp was available.niedrig Konfidenz
InfoRelease/tag comparison is only available for GitHub repositories.https://gibbslda.sourceforge.net/none Konfidenz

Installationsmetadaten

Paketmetadaten

Paketschlüssel	brew:gibbslda
Version	0.2
Paketmanager	Homebrew
Paketmanager-Seite	https://formulae.brew.sh/formula/gibbslda
Homepage	https://gibbslda.sourceforge.net/
Upstream-Dokumentation	https://gibbslda.sourceforge.net/
Lizenz	GPL-2.0-or-later
Quellarchiv	https://downloads.sourceforge.net/project/gibbslda/GibbsLDA%2B%2B/0.2/GibbsLDA%2B%2B-0.2.tar.gz
Bottle	verfügbar (auf arm64_big_sur, arm64_linux, arm64_monterey, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, arm64_ventura, big_sur, catalina, monterey, sonoma, ventura, x86_64_linux)
Homebrew post-install	nicht definiert
Dienst	keiner deklariert

Registry-Fakten

Details aus der Quelldatenbank

Source Database	Homebrew formula API
Tap	homebrew/core
Full Name	gibbslda
Version Scheme	0
Revision	0
Bottle Stable Root URL	https://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecated	no
Disabled	no
Keg Only	no
URL Keys	stable

Source-Datenbank-Treffer

Andere Paketmanager-Einträge

Treffer stammen aus externen Paketmanager-Indizes und bleiben von lokalen Automic-Vault-Paketlinks getrennt.

MacPorts95%

gibbslda

sudo port install gibbslda

normalized package name match
Abgeglichen nach: Gibbslda

MacPorts ports tree · api.github.com · MacPorts ports tree: math/gibbslda/Portfile from https://api.github.com/repos/macports/macports-ports/git/trees/master?recursive=1

Paketgraph

Links stammen aus dem lokalen Paketbeziehungsgraph, Ergänzungen, Abhängigkeitskanten, Ecosystem-Matches und Paket-Hub-Mitgliedschaft.

Quellspur

Aus Repository-Daten generiert

Diese Seite wird von av-web aus dem privaten Paket-SQLite-Artefakt bereitgestellt, das scripts/generate-pkg-sqlite.py erstellt.

Combined YAML source

View the package source record on GitHub.

combined/gibbslda.yml

Verwendete Quellen

Geiger risk classifier
cross-ecosystem install command graph
curated package history
external package-manager database matches
package relationship graph
package version freshness
package-page enrichment
pkg.so package database
pkgdb category and tag curation

gibbslda mit Homebrew, MacPorts installieren